原文： Monitoring hosts with CollectD, InfluxDB and Grafana

本篇文章将介绍一种监控主机的解决方案 —— 在 CentOS 7 系统上搭建 CollectD, InfluxDB 和 Grafana 的组合。

Table of Contents

安装配置 CollectD

使用 yum 安装

 yum -y install epel-release
 yum -y install collectd

本篇写作之时，以上命令会在系统上安装 CollectD 5.5.0 版本，如果你使用老版本的 CentOS 系统，请确认安装的 Collectd 版本不是 4 及 4 以下版本。

配置文件 /etc/collectd.conf (debian 8 上是 /etc/collectd/collectd.conf) 应配置以下内容：

FQDNLookup  true
BaseDir     "/var/lib/collectd"
PIDFile     "/var/run/collectd.pid"
PluginDir   "/usr/lib64/collectd"
TypesDB     "/usr/share/collectd/types.db"
LoadPlugin  syslog
LoadPlugin  interface
LoadPlugin  load
LoadPlugin  network
<Plugin interface>
Interface "eth0"
IgnoreSelected false
</Plugin>
<Plugin load>
    ReportRelative true
</Plugin>
<Plugin network>
    Server "127.0.0.1" "25826"
</Plugin>

最关键的是 “network” plugin，这部分设定监控信息将要发送到 127.0.0.1 的 25826 端口。稍后我们将要指定 InfluxDB 监听此端口以接收 CollectD 的发包。

现在启动这个守护程序，并且将它加入到开机自启动中。

systemctl start collectd.service
systemctl enable collectd.service

安装配置 InfluxDB

可以这样安装 InfluxDB

yum -y install http://influxdb.s3.amazonaws.com/influxdb-0.9.4.2-1.x86_64.rpm

编辑 InfluxDB 的配置文件 /etc/opt/influxdb.conf，将 [collectd] 标签下的内容修改为：

[collectd]
    enabled = true
    bind-address = "127.0.0.1:25826"
    database = "collectd"
    typesdb = "/usr/share/collectd/types.db"

启动守护程序 

systemctl start influxdb.service

你可以验证下 InfluxDB 是否已经收到了 CollectD 发送的监控信息：

# /opt/influxdb/influx
Connected to http://localhost:8086 version 0.9.4.2
InfluxDB shell 0.9.4.2
> use collectd
Using database collectd
> show measurements
name: measurements
------------------
name
interface_rx
interface_tx
load_longterm
load_midterm
load_shortterm

安装使用 Grafana

安装和启动

yum -y install https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-2.5.0-1.x86_64.rpm
systemctl start grafana-server.service
systemctl enable grafana-server.service

打开浏览器： http://localhost:3000 使用用户名/密码 admin/admin 登录后看到页面

gf1

点击 Data Source 然后 Add new，填写如下配置项

gf2

InfluxDB 默认的用户名和密码都是 root，测试下连接 (Test the connection) 然后保存 (save)

点击右上角图标，选择 Dashboards / New，

New Dashboard 右边掩藏一个绿色小矩形， 鼠标移动上去，点击， 选择 Add Panel / Graph

gf3

点击 Graph 的标题， 选择点击 Edit， 选择 collectd 作为数据源 (data source)

gf4

编辑窗口里你可以改变 graph 的外观和数据。General 标签下，把标题改为 Load。在 Metrics 标签下，点击 "selecct measurements" 选择 "load_longterm"。
点击 "WHERE" 后的 "+"，选择 "host"，点击随后出现的 "select tag value"，选择你想要检测的主机名。最后把 "ALIAS BY" 的值改为 "Long" ：

gf5

点击 " + Query" 添加 mid term 和 short term load 的值。最后点击屏幕顶部的 save 按钮。graph 将呈现像下面这样：

gf6

我们再添加一个新的 graph 来显示网络速率。点击 "ADD ROW"，然后再次从绿色小矩形上选择 Add Panel / Graph。选择 collectd datasource. 这次我们不使用可视化查询编辑器。interface_rx 和 interface_tx 的统计数据是流经网络接口的总包数或总字节数，但我们需要的是速率，也就是单位时间的字节数。选择右边的三条水平线样式的按钮，选择 "Switch editor mode"：

gf7

输入框内填入如下查询语句：

SELECT derivative("value") AS "value" FROM "interface_rx" WHERE "host" = 'test' AND "type" = 'if_octets' AND "instance" = 'eth0'

test 是你的主机名，确保替换正确，确保单引号和双引号输入正确。在 "Axes & Grid tab" 标签下，修改 Y 轴 ( Left Y ) 单位 ( unit ) 为 "bytes per second"：

gf8

点击 "+ Query" 添加 interface_tx 的查询，方法同上。为两个查询添加别名 ( Alias )： interface_rx : Received (接收), interface_tx : Transmitted (输送)。 graph 将变成类似下面的样子：

gf9